Centogene AG
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Biotech
Automatisieren Sie wissenschaftliche Entdeckungen
HTT generiert zu viele Daten, um sie manuell zu analysieren. Mit Machine Learning haben wir die Analyse großer proteomischer und genomischer Datensätze automatisiert. Ergebnis: 5 Minuten Rechnerarbeit statt 3 Wochen manuelle Analyse.
Laborgeräte für die Genomik und Metabolomik produzieren eine riesige Menge von Daten, die dadurch für eine manuelle Analyse ungeeignet sind.
Durch den Einsatz von Machine Learning führt Centogene eine automatisierte Mustererkennung an großen Datensätzen durch, was die Analysezeit bei der Diagnose seltener Krankheiten verkürzt.
Dies hilft Centogene dann, mehrere Biomarker oder zusätzliche Biomarker-Muster zu identifizieren, um die Entwicklung von Behandlungen für Patienten zu beschleunigen.
Wir sind sehr zufrieden mit der Unterstützung von Data Revenue - insbesondere mit ihrem Wissen und der Anwendung von Machine Learning, Projektmanagement und Kundeninteraktion.
Volkmar Weckesser
CTO
Eine Auswahl unserer Tools
AWS
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Unser Partner für Cloud Computing.
Dask
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Unsere Geheimwaffe für große Datensätze.
Docker
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Flexible und portable Implementation.
Kubernetes
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Schnelle, effiziente und agile Infrastruktur.
Luigi
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Orchestrierung von Datenpipelines - ähnlich wie Airflow.
Pandas
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Ideal für Sondierung und Feature Engineering.
Prophet
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Prognosetool von Facebook.
Python
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Die wichtigste Sprache für unsere Entwickler.
scikit-learn
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Machine Learning Toolbox.
XGBoost
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Gradient Boosting to the max.
Firmen, denen wir geholfen haben
Erfahren Sie, wie Machine Learning Ihr Unternehmen verändern kann.
